Issiqlik xaritasi va vizualizatsiya

Ayrim ishlab chiqarish ma'lumotlarini ko'rish uchun issiqlik xarita yaratmoqchiman, lekin geolocation holda. Men turli sohalarda bo'linadigan issiqxonada ba'zi tajribalarni yakunlayapman. Fikrimiz har bir mavsumda ko'proq meva yig'ib olayotgan joylarda tomosha qilish uchun issiqlik xaritasini yaratishdir.

Qaysi vosita, dasturiy ta'minot yoki til shu maqsadda yaxshiroq? Men ma'lumotni qidiryapman, lekin asosiy vositalar geolokatsiya uchun.

2
"Go.heatmap" funktsiyasidan foydalangan holda Pythonning matplotlib kutubxonasidan foydalanib issiqlik xaritasini yaratish oson bo'lishi kerak. Bundan tashqari, Matlab yordamida issiqlik xaritalarini yaratdim va uning R kabi tillarda ham oson bajarishini tasavvur qildim.
qo'shib qo'ydi muallif Jox, manba

1 javoblar

Seaborn dan foydalanishni eng oddiy deb bilaman. Quyidagi misolni ko'rib chiqing:

import numpy as np
import seaborn as sns 

sns.set()
np.random.seed(0)

uniform_data = np.random.rand(10, 12)
ax = sns.heatmap(uniform_data)

Va chiqdi quyidagicha ko'rinadi:

enter image description here

This is taken from the seaborn documentation

2
qo'shib qo'ydi